Selles materjalis räägin teile, kuidas sotsiaalvõrgustikes foto järgi otsida ja mida me selleks vajame. Kujutage ette olukorda: teil on foto inimesest, kelle kohta peate leidma kogu olemasoleva teabe. Sotsiaalsed võrgustikud, mis sageli sisaldavad meile vajalike inimeste kontosid, võivad sellise otsingu käigus pakkuda hindamatut abi. Need võivad sisaldada mitmesugust teavet inimese kohta, sealhulgas tema fotosid ja videoid, huvisid, hobisid, lemmikraamatuid ja -filme ning muid meile kasulikke andmeid. Aga kuidas leida selline leht ainult fotoga?
Õiget inimest saate sotsiaalvõrgustikest otsida mitmel viisil (ees- ja perekonnanime, elukoha, geosiltide, vanuse ja muude asjakohaste kirjelduste järgi). Kui teil on temast juba foto, võite pöörduda spetsiaalsete võrgutööriistade võimaluste poole, mis võivad meie otsingul märkimisväärselt aidata.
Mõned neist ressurssidest (näiteks populaarne "FindFace") on spetsiaalselt "kohandatud" inimeste otsimiseks konkreetses võrgus ("FindFace" puhul on see vene "VK"). Teised, Google'i ja Yandexi otsingumootorite tasemel, võimaldavad teil otsida identseid ja sarnaseid pilte paljudel saitidel (sh sotsiaalvõrgustikes), kuvades ekraanil kogu saadud tulemuste rikkalikkuse.
Mõnel juhul on vaja soovitud foto otsimiseks ette valmistada (näiteks malli graafilise redaktori abil ""). Fotol on vaja vabaneda teiste inimeste olemasolust (kui neid on), samuti eemaldada muud mittevajalikud detailid, mis võivad otsinguteenuse tööd segada.
Vaatame võimalusi, kuidas sotsiaalvõrgustikes inimest tema näopildi järgi otsida.
Novembris 2015 korraldas Washingtoni Ülikool võistluse “The MegaFace Benchmark”, millest võttis osa üle saja meeskonna, sealhulgas Google’ilt ja Facebookilt. Konkursi eesmärk on luua kõige tõhusam näotuvastusalgoritm, mis võimaldab paljude analoogide hulgast täpselt valida sarnase näo.
Vaatamata tugevale konkurentsile võitis konkursi Venemaa ettevõte N-Tech.Lab. Selle närvivõrkude tööle rajatud algoritm andis analoogide seas kõrgeima tuvastamise täpsuse - umbes 75% kõigist saadud tulemustest.
Teenus “leida nägu” võimaldab teil VK-st kiiresti õige inimese leida
Kuidas see teenus töötab? Sellega töötamiseks peab teil kõigepealt olema VK-s leht (kui teil seda pole, looge see). Seejärel tehke järgmist.
Teenuse tasuta võimalused on piiratud teatud arvu otsingutega sotsiaalvõrgustikus (tavaliselt mitukümmend). Piiramatute võimaluste eest peate arendajatele maksma.
https://youtu.be/do9cdiD9e8E
Populaarse rahvusvahelise otsingumootori “Google” võimalused võimaldavad veebis otsida pildi järgi, sealhulgas otsida sotsiaalvõrgustikes inimese foto järgi. Sel juhul kuvab otsingumootor nii identseid kui ka sarnaseid tulemusi koos infoga leitud pildi kohta (sh fotol oleva inimese tõenäoline ees- ja perekonnanimi).
Google'i teenusega töötamiseks tehke järgmist.
Pildiotsing sotsiaalvõrgustikes Yandexi teenusest on korraldatud sarnaselt Google'iga. Otsimiseks minge jaotisse "Yandex.Pictures" või kasutage teenuse käivitamiseks, klõpsake paremal asuval kaamerapildil, laadige soovitud pilt ressurssi (või esitage selle link Internetis). Vaadake oma tulemused üle.
Võite kasutada ka spetsiaalset Yandexi tööriista, mis otsib inimesi sotsiaalvõrgustikes. Järgige seda linki https://yandex.ru/people, sisestage otsinguribale soovitud inimese ees- ja perekonnanimi, klõpsake nuppu "Otsi" ja vaadake tulemust (tavaliselt fotot, linki sotsiaalprofiilile, lühike teave).
Otsimiseks minge jaotisse "Yandex.Images" ja klõpsake paremal asuval kaameraikoonil
Muude teenuste hulgas, mis otsivad sotsiaalmeedias pilte. võrkudes, juhin tähelepanu ka järgmistele ressurssidele:
Otsige sotsiaalmeedias foto järgi võrgud aitavad teil ülalloetletud teenuseid osutada. Nimetatud teenuste hulgas soovitan pöörata erilist tähelepanu teenusele findface.ru - selle tuvastamise efektiivsus on üsna kõrgel tasemel, mis võimaldab teil VK-st kiiresti leida vajalike inimeste lehti.
Kas teile meeldis maastik või maamärk, mille teie sõbra iPhone jäädvustas? Kas plaanite lähiajal sama kohta külastada ja soovite saada selle asukoha täpseid GPS-koordinaate? Miski ei saaks olla lihtsam! Paluge sõbral saata teile foto tegemise koha täpsed GPS-koordinaadid. Me ütleme teile, kuidas seda selles materjalis teha.
Kokkupuutel
iPhone'i kaameral foto asukohaandmete salvestamise lubamiseks lülitage see sisse Asukohateenused. Selleks avage rakendus Seaded ja minge sektsiooni Konfidentsiaalsus. Valige menüü Asukohateenused ja lülitage sisse vastav lüliti üleval.
Kontrollige rakenduse vastas Kaamerad väärtus peab olema Kasutades.
Kui lubate rakenduses asukoha tuvastamise seade "Kaamera" pikkus- ja laiuskraadide vaatamine on imelihtne.
See meetod võimaldab määrata koordinaate standardrakenduse abil Foto selle tegemine on aga veidi keerulisem kui näiteks allpool toodud utiliitide kasutamine.
1. Avage rakenduses foto Foto.
2. Libistage fotoga ekraan üles ja klõpsake kaardipildi all teie määratud asukohta.
3. Vajutage ja hoidke sõrme nööpnõelal.
4. Tõmmake ilmuv "kardin" üles.
5. Nõutavad andmed: laius- ja pikkuskraad.
Vaadake mõnda tasuta fotode metaandmete vaatamise utiliiti, mis aitavad teil hõlpsalt teada saada lemmikfoto tegemise koha GPS-koordinaadid.
Piisab vaid App Store'ist kiirelt otsida sarnaseid tööriistu GPS-koordinaatide hankimiseks ja kuvatakse palju valikuid. Siin on vaid mõned neist, mida testisime.
Kõik need rakendused töötavad õigesti ja pakuvad programmis avatud fotode metaandmeid. Foto tegemise koha koordinaatide saamine on üsna lihtne.
Rakenduse käivitamisel palutakse kasutajal valida konkreetne foto või otsida albumeid.
Foto eelvaates kuvatakse selle põhilised metaandmed, samuti kaardiga lingitud teave pildistamiskoha GPS-koordinaatide kohta.
See programm muudab ka foto GPS-koordinaatide vaatamise imelihtsaks. Klõpsake Avatud foto valimiseks rakenduse allosas. Seejärel näete kohe kõiki selle metaandmeid, sealhulgas GPS-koordinaate, laius- ja pikkuskraadi, kõrgust ja paljusid muid parameetreid, mida saab ekraanil kerides vaadata.
Selle programmi funktsionaalsus on pühendatud ka GPS-koordinaatide määramisele. Alumises vasakus nurgas peate klõpsama kolme horisontaalse joonega nuppu, mis võimaldab teil albumeid vaadata.
Pildid kuvatakse eelvaaterežiimis loendina. Iga pildi kõrval on näidatud selle loomise aeg ja selle koordinaadid. Ja kui klõpsate fotol, näete kaardil täpselt, kus see koht asub.
Pärast selle artikli lugemist saate hõlpsalt teada, kus see või teine foto tehti, pildistamise kellaaeg ja kuupäev, sellel jäädvustatud atraktsiooni nimi ja palju muud. See on väga lihtne, kuid paljud peavad sind lihtsalt võluriks! :)
Valdav enamus kaasaegseid mobiiltelefonide mudeleid on varustatud GPS-mooduliga. Vaikimisi, kui pildistate nutitelefoniga, kuvatakse foto tehniline teave ( EXIF-andmed) lisaks suurele hulgale kõikvõimalikele parameetritele on kaasas ka võttekoha geograafilised koordinaadid. Nende analüüsimine pole keeruline.
Üks parimaid ja visuaalsemaid EXIF-andmete vaatamise teenuseid on pic2map. Ütlen kohe, et selliseid teenuseid on päris palju, aga mulle isiklikult meeldib see nii andmete esitamise meetodi kui ka täpsuse poolest rohkem.
Foto analüüsimiseks üleslaadimiseks klõpsake nuppu "Vali fotofailid". Märkige valik „Hoia fotod privaatsena”, kui te ei soovi, et teie üleslaaditud fotosid otsingumootorid indekseeriksid ja/või neid teenusegaleriis ei kuvataks. Nii saate säilitada oma andmete konfidentsiaalsuse, mis on mõne kasutaja jaoks oluline.
EXIF-andmete põhjal märgib teenus kaardilGoogleKaardid täpne koht, kus foto tehti, ja annab ka lisateavet:
- Nutitelefoni mudel
- Pildistamise kuupäev, päev ja täpne kellaaeg
- Riik, linn, aadress
- GPS laius- ja pikkuskraadi koordinaadid
Lehte alla kerides leiate täieliku laiendatud andmete loendi:
- Säriaeg, ISO, ava, välklambi kasutamine pildistamisel
- Suurus, kaal, faili eraldusvõime jne.
Kui pilt on tehtud hoone sees, ei anna teenus mitte ainult selle täpset aadressi, mis näitab tänava nime ja maja numbrit, vaid ka postiindeksi (vt ülalolevat ekraanipilti)!
Nagu juba mainitud, on ülaltoodud meetod rakendatav, kui nutitelefonil või digikaameral on GPS-moodul. Noh, kuidas saate fotolt koha teada, kui see on tehtud tavalise digitaalse suuna-ja-pildikaameraga?
Sel juhul saate funktsiooni kasutada pildiotsing alatesGoogle või Yandex. Kuid meetodil on üks piirang: fotol peab olema mõni äratuntav koht või maamärk. Näiteks võtsin selle pildi oma isiklikust fotoarhiivist:
Kui fotol on näiteks kask põllul või tüdruk lillega, siis see meetod muidugi ei tööta - Yandexi või Google'i pildianalüsaatoril pole lihtsalt midagi, millest kinni haarata. Muudel juhtudel töötab see hästi.
Selles pealtnäha tavalises tegevuses õpid enda jaoks midagi uut :)
HashPhotos on väike utiliit, mis paneb tuhmid geosildid meie pilli järgi tantsima. Selle ülesanne on näidata, kus see või teine teie fotovoo foto on tehtud.
HashPhotos on väike utiliit, mis paneb tuhmid geosildid meie pilli järgi tantsima. Selle ülesanne on näidata, kus see või teine teie fotovoo foto on tehtud. Ja uskuge mind, sellest funktsioonist on rohkem kasu, kui esmapilgul tundub.
Kujutage ette, et saabusite võõrasse linna ja registreerusite hotelli. Selle õhtuseks leidmiseks peate välja selgitama aadressi, kirjutama selle kuhugi oma iPhone'i üles või lisama Mapsi järjehoidja. Sama tuleks teha ka rongijaama, muuseumide, lähima metroojaama jms kohta.
Avage soovitud foto ja libistage üles, et näha kaardil täpset asukohta HashPhotos lihtsustab seda rutiini oluliselt. Lihtsalt pildistad tavalise kaameraga soovitud objekti (hotell, kohvik) ja jätkad oma jalutuskäiku. Kui teil on vaja meeles pidada, kus teatud koht asub, valige lihtsalt HashPhotos vastav foto ja näete seda kohe kaardil koos kuupäeva ja täpsete koordinaatidega.
Paari klõpsuga saab kogu asja marsruudi koostamiseks tavalisse Mapsi “saata” või kopeerida koordinaadid lõikepuhvrisse.
Vajutage jagamisklahvi, et avada Google Mapsis pildistamise koordinaadid ja hankida juhised nendeni jõudmiseks Otsinguhiiglase uusarendus on juba inimesi ületanud.
Enamik teist teab Google'i fotootsingu funktsiooni. Minge lihtsalt pildirežiimi, lisage fotole link või laadige fail arvutist üles ja otsingumootor tuvastab kaadris asuva objekti.
See trikk töötab aga ainult populaarsete vaatamisväärsuste ja kuulsate paikadega. Google tunneb kergesti ära Eiffeli torni, Vabadussamba või Egiptuse püramiidid. Kui aga laadite lihtsalt üles foto oma linna tänavast, siis otsing ei õnnestu.
Google'i eksperdid ei istu paigal ega arenda närvivõrku PlaNet, mis võimaldab teil fotode abil piirkonda täpsemalt otsida. Analüüsiks ja otsimiseks jagas see süsteem suurema osa maast 26 000 tsooniks. Igaüht neist iseloomustavad teatud omadused ja see erineb teistest. 
PlaNeti koolitamiseks kasutati rohkem kui 120 miljonit pilti, millele on lisatud geosildid. Hiljem paluti tal süsteemi testimiseks tuvastada 2 miljoni Flickri foto asukoht. Närvivõrk suutis asukoha määrata 3,6%
tänavatäpsed pildid, 10%
- täpne linnale. Riik oli seatud 28,4%
juhtudel ja mandril - sisse 48%
.
PlaNet märkab fotol midagi, mida iga inimene ei märka. Süsteem tunneb ära nõud, taimed, liikumissuuna teel, loomad, hoonete arhitektuuri ja muud omadused. Pärast analüüsi teeb otsingumootor oma oletuse võttekoha kohta.
PlaNeti tulemusi võrreldi GeoGuessri reisiekspertide tulemustega. See mäng kasutab Google'i tänavavaate tänavafotosid ja nõuab, et arvaksite ära pildi tegemise koha.
Närvivõrk toimis paremini kui ekspertide meeskond. PlaNeti keskmine veatulemus oli 1131,7 km, reisijad eksisid keskmiselt 2320,75 km.
Huvitav, kas PlaNet suudab taustal oleva vaiba põhjal foto asukoha ära arvata.
