В данном материале я расскажу, как выполнить поиск по фотографии в соц.сетях, и что нам для этого понадобится. Представьте ситуацию: у вас есть фото человека, о котором необходимо найти всю доступную информацию. Неоценимую помощь в процессе такого поиска могут оказать социальные сети, на которых часто размещены аккаунты нужных нам людей. В них может содержаться разнообразная информация о человеке, включающая его фото и видео, интересы, хобби, любимые книги и фильмы, другие полезные для нас данные. Но как же найти такую страничку, имея на руках всего лишь фото?
Искать нужного человека в социальных сетях можно различными способами (по имени и фамилии, месту проживания, геотегам, возрасту, другим релевантным дескрипторам). Если же у вас уже есть его фотография, тогда можно обратиться к возможностям специальных сетевых инструментов, способных оказать существенную помощь в наших поисках.
Некоторые из таких ресурсов (например, популярный «FindFace») специально «заточены» для поиска людей в определённой сети (в случае «FindFace» это российский «VK»). Другие же, уровня поисковых систем Гугл и Яндекса, позволяют искать идентичные и похожие изображения на множестве сайтов (включая социальные сети), выводя на экран всё богатство полученных результатов.
В некоторых случаях требуется подготовить нужную фотографию для осуществления поиска по ней (к примеру, с помощью шаблонного графического редактора « »). Необходимо избавиться от присутствия других людей на фото (если таковые имеются), а также удалить иные ненужные детали, способные помешать поисковому сервису в его работе.
Рассмотрим способы, позволяющие выполнить поиск человека по изображению его лица в социальных сетях.
В ноябре 2015 года Вашингтонским университетом был организован конкурс «The MegaFace Benchmark», в котором приняли участие более сотни команд, в том числе от «Google» и «Facebook». Цель конкурса – создать наиболее эффективный алгоритм по распознаванию лиц, позволяющий точно подбирать схожее лицо среди множества аналогов.
Несмотря на сильную конкуренцию, конкурс выиграла российская компания «N-Tech.Lab». Её алгоритм, построенный на работе нейронных сетей, обеспечил наибольшую точность распознавания среди аналогов – около 75% от всех полученных результатов.
Сервис «findface» позволит быстро найти нужного человека в ВК
Как же работает указанный сервис? Для работы с ним прежде всего нужно иметь страничку в ВК (при отсутствии создайте её). Затем выполните следующее:
Бесплатные возможности сервиса ограничены определённым числом поисков в соц.сети (обычно несколько десятков). За неограниченные же возможности придётся заплатить разработчикам.
https://youtu.be/do9cdiD9e8E
Возможности популярного международного поисковика «Google» позволяют выполнить поиск по изображению онлайн, включая и поиск по фотографии человека в социальных сетях. При этом поисковик выводит как идентичные результаты, так и похожие, с информацией по найденному изображению (включая вероятные имя и фамилию человека на фото).
Для работы с сервисом от Гугл выполните следующее:
Поиск по картинкам в социальных сетях от сервиса «Яндекс» организован схожим к Гугл способом. Для осуществления поиска перейдите на «Яндекс.Картинки » или воспользуйтесь для запуска сервиса, нажмите на изображение фотоаппарата справа, загрузите нужную картинку на ресурс (или укажите ссылку на неё в сети). Просмотрите полученные результаты.
Также можно воспользоваться специальным инструментом «Яндекс», осуществляющим поиск людей по социальным сетям. Пройдите по данной ссылке https://yandex.ru/people , введите в поисковую строку имя и фамилию нужного человека, нажмите на «Найти», и просмотрите полученный результат (обычно это фото, ссылка на социальный профиль, короткая информация).
Для осуществления поиска перейдите на «Яндекс.Картинки», и нажмите на значок фотоаппарата справа
Среди других сервисов, осуществляющих поиск по изображениям в соц. сети, я бы ещё отметил следующие ресурсы:
Поиск по фото в соц. сетях помогут выполнить сервисы, перечисленные мной выше. Среди упомянутых сервисов рекомендую обратить особое внимание на сервис findface.ru – эффективность его распознавания находится на довольно высоком уровне, позволяя быстро найти в ВК страницы нужных вам людей.
Вам понравился пейзаж или достопримечательность, которые запечатлел iPhone вашего друга? В ближайшем будущем вы планируете посетить то же место и хотели бы получить точные GPS-координаты этого местоположения? Нет ничего проще! Попросите знакомого отправить вам точные GPS-координаты места, где была сделана фотография. О том, как это сделать, мы расскажем в этом материале.
Вконтакте
Для того чтобы Камера iPhone смогла сохранять данные о местоположении фото, включите Службы геолокации . Для этого откройте приложение Настройки и перейдите в раздел Конфиденциальность . Выберите меню Службы геолокации и активируйте соответствующий переключатель в самом верху.
Проверьте, напротив приложения Камеры должно быть значение Используя .
При включении настройки определения локации в приложении «Камера» просмотр значений долготы и широты станет простым делом.
Данный способ позволяет определить координаты, используя стандартное приложение Фото , однако сделать это немного сложнее, чем, например, при помощи утилит, представленных ниже.
1. Откройте фотографию в приложении Фото .
2. Сдвиньте экран с фотографией вверх и под изображением карты нажмите на определившееся местоположение.
3. Нажмите и удерживайте палец на «булавке».
4. Потяните вверх появившуюся «шторку».
5. Искомые данные: широта и долгота.
Ознакомьтесь с некоторыми бесплатными утилитами просмотра метаданных фотографий, при помощи которых можно легко узнать GPS-координаты места съемки понравившейся фотографии.
Стоит только осуществить беглый поиск в App Store подобных инструментов для получения GPS-координат, как появится немало вариантов. Вот лишь некоторые из них, протестированные нами.
Каждое из этих приложений корректно работает и предоставляет метаданные для открываемых в программе фотографий. Получить координаты места совершения снимка – довольно просто.
При запуске приложения пользователю предлагают выбрать конкретную фотографию или осуществить поиск по альбомам.
На предварительном просмотре фотографии будут отображены ее основные метаданные, а также информация о GPS-координатах места съемки с привязкой к карте.
Эта программа тоже делает просмотр GPS-координат фотографии простым делом. Нажмите Open в нижней части приложения для выбора своей фотографии. После этого вы сразу же увидите все ее метаданные, в том числе координаты GPS, привязку широты и долготы, высоту и многие другие параметры, которые можно просмотреть с помощью прокрутки экрана.
Функционал этой программы тоже посвящен определению координат GPS. В левом нижнем углу надо нажать на кнопку с тремя горизонтальными линиями, что позволит перейти к просмотру альбомов.
Изображения отображаются списком в режиме предпросмотра. Рядом с каждой картинкой указано время ее создания и координаты. А при нажатии на фотографию вы увидите, где именно на карте располагается это место.
Прочитав эту статью, вы сможете с легкостью узнавать где было сделано то или иное фото, время и дату съемки, название достопримечательности, запечатленной на нем, и многое другое. Это очень просто, но многие станут считать вас просто волшебником! :)
Подавляющее большинство современных моделей мобильных телефонов оснащено GPS модулем. По умолчанию, при съемке фотографии на смартфон в техническую информацию о снимке (EXIF-данные ) помимо большого набора всяких параметров вписываются и географические координаты места съемки. Проанализировать их не представляет никакого труда.
Одним из лучших и наиболее наглядных сервисов просмотра EXIF данных является pic2map . Сразу оговорюсь, что подобного рода сервисов достаточно много, но лично мне и по методу представления данных и по их точности больше нравится этот.
Чтобы загрузить фото для анализа, нажмите на кнопку «Select Photo Files». Отметьте галочкой опцию «Keep photos private», если не хотите, чтобы ваши загруженные фотографии были проиндексированы поисковиками и/или появлялись в галерее сервиса. Таким образом вы можете сохранить конфиденциальность своих данных, что немаловажно для части пользователей.
Исходя из EXIF-данных, сервис отметит на карте Google Maps точное место съемки фото, а также даст дополнительную информацию:
- Модель смартфона
- Дата съемки, день и точное время
- Страна, город, адрес
- GPS-координаты широты и долготы
Пролистав страницу чуть ниже, вы найдете целый список расширенных данных:
- Выдержка, ISO, диафрагма, использование вспышки при фотографировании
- Размер, вес, разрешение файла и пр.
Если снимок делался внутри какого-то здания, то сервис выдаст не только его точный адрес с указанием названия улицы и номера дома, но и почтовый индекс (см. выше на скриншоте)!
Как уже упоминалось, вышеописанный метод применим в том случае, если в смартфоне или цифровой камере работает GPS модуль. Ну а как узнать место по фотографии, если она была сделана на обычную цифровую мыльницу?
В этом случае можно воспользоваться функцией поиска по картинкам от Google или Яндекс . Однако метод имеет одно ограничения: на снимке должно присутствовать какое-то узнаваемое место, достопримечательность. Для примера я взял такое изображение из своего личного фотоархива:
Если же на фото запечатлена, к примеру, березка в поле или девушка с цветочком, то данный метод конечно же не будет работать – анализатору картинок Яндекс или Google там просто не за что «зацепиться». В остальных случаях работает неплохо.
Вы узнаете кое-что новое для себя в этом, казалось бы, обычном занятии:)
HashPhotos - маленькая утилита, которая заставляет унылые геотеги плясать под нашу дудку. Ее задача - показать где была сделана та или иная фотография из вашей фотоленты.
HashPhotos - маленькая утилита, которая заставляет унылые геотеги плясать под нашу дудку. Ее задача - показать где была сделана та или иная фотография из вашей фотоленты. И поверьте, пользы от этой функции больше, чем кажется на первый взгляд.
Представьте, что вы приехали в незнакомый город и поселились в отеле. Чтобы найти его вечером, вам нужно узнать адрес, записать его куда-то в iPhone или добавить закладку в Карты. Это же надо сделать с вокзалом, музеями, ближайшей станцией метро и т.п.
Откройте нужный снимок и свайпните вверх, чтобы увидеть на карте точное место съемки HashPhotos на порядок упрощает подобную рутину. Вы просто делаете снимок нужного вам объекта (отеля, кафе) стандартной камерой и продолжаете свою прогулку. Если же вам нужно вспомнить, где находится какое-то место, достаточно выбрать соответствующее фото в HashPhotos, и вы тут же увидите его на карте вместе с датой и точными координатами.
Парой кликов все это дело можно «отправить» в обычные Карты для создания маршрута, либо скопировать координаты в буфер обмена.
Нажмите клавишу «поделится», чтобы открыть координаты съёмки в Google Картах и проложить к ним маршрут
Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.
Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.
Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.
Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet
, которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.
Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6%
снимков с точностью до улицы, 10%
- с точностью до города. Страна была установлена в 28,4%
случаев, а континент - в 48%
.
PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.
Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.
Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.
Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.
